［統計］二項分布のベイズ推定－続

　ついでに事後分布の中央値の場合も少し計算してみた。　
　事前分布がBe(α、β)で、データはn回のうち成功x回で失敗（n-x）回だと、事後分布はBe(α+x、β+(n-x))だから、フラットな事前分布（すなわち一様分布）であるBe(1、1)なら事後分布はBe(1+x、1+(n-x))となる。
　n=5の場合について計算してみると、
x=5のとき、0.891（最尤推定値は1）
x=4のとき、0.736（最尤推定値は0.8）
x=3のとき、0.579（最尤推定値は0.6）
x=2のとき、0.421（最尤推定値は0.4）
x=1のとき、0.264（最尤推定値は0.2）
x=0のとき、0.109（最尤推定値は0）
となる。
　今日は忘年会である。